Etude de la faisabilité d’un moteur de classification de biens de consommation -juil. 2024

Prétraitement des données non structurées de type image et texte (spacy, TF-IDF,
Doc2vec, Word2Vec, Glove, BERT, USE, SIFT, CNN VGG16 de keras) par machine
learning et réseaux neuronaux (CNN VGG16 de keras avec et sans augmentation de
données plus techniques récentes de tensorflow avec la librairie Dataset).

Compétences

• Classification supervisée et non supervisée par réseaux neuronaux