Prétraitement des données non structurées de type image et texte (spacy, TF-IDF,Doc2vec, Word2Vec, Glove, BERT, USE, SIFT, CNN VGG16 de keras) par machinelearning et réseaux neuronaux (CNN VGG16 de keras avec et sans augmentation dedonnées plus techniques récentes de tensorflow…
Analyse des données pour comprendre le comportement des clients et aider les équipesmarketing à optimiser les campagnes de communication (clustering avec Kmeans etvisualisation 3D et radar avec plotly). Compétences Stratégie de segmentation de clients Visualisation d’évolution du clustering
Mise en œuvre d’un outil d’aide à la décision pour accorder un crédit à la consommation(bibliothèques xgboost, randomforest de sklearn et lime pour l’interprétation des résultatsindividuels et global par mesure d’importance des variables) Compétences Création et sélection de variables Comparaison…
Nettoyage et exploration de données nutritionnelles en vue de la faisabilité d’uneapplication avec un système de suggestion ou d’auto-complétion pour la saisie desdonnées (bibliothèque missingno et ACP de sklearn) Compétences imputation optimisée de données
Analyse exploratoire d’un jeu de données sur les arbres de Paris en vue d’une optimisationdes tournées pour leur entretien et d’une augmentation de la végétalisation de la ville. Création de cartes interactives avec folium Compétences folium (librairie)
Construction d’un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clusteringet de la régression logistique avec R ou Python. Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données Réaliser une analyse prédictive, une régression linéaire, une régression logistique…
Explorer des données pour synthétiser des variables Effectuer un clustering simple Compétences Analyse statistique · Dendrogrammes Carte de chaleur hiérarchique(clustermap de seaborn)
Générer des graphiques adaptés aux types de données Synthétiser des résultats à destination d’un client Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques Compétences Tableau Software
Collecter des données en respectant le RGPD Préparer des données pour l’analyse en respectant les normes internes à l’entreprise Transférer des données vers une zone de préparation Compétences KNIME
Analyse des comportements d’achats. Compétences Analyse temporelle Test statistique