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Nettoyage et exploration de données nutritionnelles en vue de la faisabilité d’uneapplication avec un système de suggestion ou d’auto-complétion pour la saisie desdonnées (bibliothèque missingno et ACP de sklearn) Compétences imputation optimisée de données

Analyse exploratoire d’un jeu de données sur les arbres de Paris en vue d’une optimisationdes tournées pour leur entretien et d’une augmentation de la végétalisation de la ville. Création de cartes interactives avec folium Compétences folium (librairie)

Construction d’un modèle de prédiction pour détecter des faux billets grâce à du clusteringet de la régression logistique avec R ou Python. Opérer des classifications automatiques pour partitionner les données Réaliser une analyse prédictive, une régression linéaire, une régression logistique…

Explorer des données pour synthétiser des variables Effectuer un clustering simple Compétences Analyse statistique · Dendrogrammes Carte de chaleur hiérarchique(clustermap de seaborn)

Générer des graphiques adaptés aux types de données Synthétiser des résultats à destination d’un client Analyser un besoin client pour formuler des questions analytiques Créer un tableau de bord répondant à des questions analytiques Compétences  Tableau Software

Collecter des données en respectant le RGPD Préparer des données pour l’analyse en respectant les normes internes à l’entreprise Transférer des données vers une zone de préparation Compétences KNIME

Analyse des comportements d’achats. Compétences Analyse temporelle Test statistique

Classifier différents types de données Gérer les erreurs et les incohérences présentes sur des données stockéesInterpréter les données

Analyser les données de la FAO sur la faim dans le monde.Créer un environnement de développementManipuler des DataFramesUtiliser des librairies spécialisées pour les traitements data Compétences Python (langage) · jupyter notebook · Pandas (librairie) · Matplotlib